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網路服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的資訊，達到和「超級電腦」同樣強大效能的網路服務。

 雲端運算（Cloud Computing），從本質上來看，他是一種分散式運算（Distributed Computing）的新運用，其最基本的概念，是透過網際網路將龐大的運算處理程序（Process），自動分拆成無數個較小的子程序（Sub process），再交由多部伺服器（Multi- Server）所組成的龐大系統，透過搜尋與運算分析之後，再將處理結果回傳給使用者端。透過這項技術，網路服務提供者（Service Provider）可以在數秒之內，處理數以千萬計甚至億計的資訊，達到和「超級電腦」同樣強大效能的網路服務。

簡單來說，就是讓網路上不同電腦同時幫你做一件事情，大幅增進處理速度。

雲端運算的概念

「雲端運算」=「網路」=「網路運算」。「雲端運算」是一種概念，代表的是利用網路使電腦能夠彼此合作或使服務更無遠弗屆。在實現「概念」的過程中，產生出相應的「技術」。

雲端運算是一種電腦運算的概念，是整合一些不同的電腦，讓它們同時去幫您做事情、進行運算。近年流行的「雲端運算」話題，其實就是分散式運算 （Distributed co m p u t i n g） 、經由網路提供軟體服務（SaaS）、資料中心（Data Center）、虛擬化技術（Virtualization）、甚至網路服務（Web services）等等概念的一個「概括詞」。

「雲」即為我們最常使用的網際網路（Internet）；「端」則指使用者端（Client）或泛指使用者運用網路服務來完成事情的方式。最終目標是沒有軟體的安裝，所有的資源都來自於雲端，使用者端只需一個連上雲端的設備與簡單的介面（例如瀏覽器）即可。

網格運算

　　傳統的網格運算（Grid computing）又與雲端運算有什麼樣的不同呢？在網際網路還沒有發達的時代，企業為了讓組織內部的 IT資源達到最佳化使用，會將異質系統進行運算資源整合，讓不同等級的電腦或是不同作業系統的電腦，彼此之間可以透過通訊標準協定來互相溝通，分享彼此的 運算資源，這種方式稱為網格運算。網格運算能夠經由網路管理組織內任何一個可使用的運算資源，進而降低伺服器的閒置時間。

　　雲端運算的「技術」

　　所謂「雲端技術」（Cloud computing technologies）應該是在講「雲端服務」後面的一種特殊技術的製作法。雲端技術其實是「data center」的下一代產品，內部系統採用多台電腦一同運算、儲存、相互備援，在此架構下，對於誰可以分享、分享哪些資源、什麼條件可以允許分享等都定義 的很清楚。

第一種雲端運算，叫「雲端服務」(cloud computing services)： 有些網路服務，透過一個瀏覽器，透過互聯網來存取、來操作、來服務，譬如Salesforce.com的CRM工具，或是Amazon EC2的空間服務，這一類的「雲端運算」可視為Grid computing、SaaS的自然延伸，使用者完全不必去擔心成長的問題，遠端自然會幫你將該需要的伺服器或資料庫都準備好，使用者只要放心的把東西丟 到網路上、丟往遠端的服務商即可。也充份善用了互聯網的便利性，讓使用者可以安全的將所有資料都存在遠端的一或多個伺服機裡，到哪裡都可以使用，服務商也 可隨時作升級或更動，同時又巧妙的將龐大運算的問題丟給「雲端」解決，於是讓一隻單薄的手機或一個沒有運算能力的GPS也都可以上網幹很多奇奇怪怪的事， 這一種雲端運算，主要是在形容一種新的「服務」方式。

第二種雲端運算，叫「雲端技術」(cloud computing technologies)：有些提到雲端 運算的，其實是「data center」的下一代產品，內部系統採用多台電腦一同運算、儲存、相互備援，譬如可以將基因圖譜定序、DNA解碼等拆成好多來演算，又譬如Skype與 BitTorrent以點對點(P2P)來共同組成單一系統，這個陣營其實才是正宗的distributed computing的「分身」，它技術牽扯到「雲端」的部份，遠比第一種雲端運算還要多，這種雲端運算主要是在形容一種新的「技術」。

兩種的差別

簡單的說，網格運算著重在需要複雜運算的「單一任務」。但雲端運算則比較偏大眾應用，在應用上，雲端運算可以被視為平民化的網格運算。

雲端運算經常會使用到「虛擬化」技術。
網格運算只使用專屬的應用協定和資料格 式，雲端運算則受到近年Web潮流的影響很深

雲端的應用

像google的搜尋引擎、google的Gmail、google docs、WebOS、Windows Azure 、 ＭＳＮ、分析DNA結構、基因圖譜定序、解析癌症細胞等

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http://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%B2%E7%AB%AF%E9%81%8B%E7%AE%97

http://eblog.cisanet.org.tw/post/Cloud-Computing.aspx

http://yi23.idv.tw/archive/index.php/index.php?t-12920.html

http://www.zdnet.com.tw/news/web/0,2000085679,20139163,00.htm

http://eblog.cisanet.org.tw/post/Cloud-Computing.aspx

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